最早试水 AI 商业化巨头之一,阿里是如何看待 AI 创业的?

08-08 22:06 首页 极客公园



摘要:作为最早试水 AI 商业化的巨头之一,阿里究竟是怎么看智能音箱和 AI 发展的?


就在今年 7 月 5 日,阿里人工智能实验室(阿里 AI Labs)第一次公开亮相,负责人浅雪亲自站台发布了两款产品产品:499 元的智能音箱天猫精灵 X1,以及「第一代人机交流系统」 AliGenie。阿里的加入,为智能音箱市场的快速发展又注入了新的推进剂。

一个月后,浅雪再次回到了北京,登上了极客公园 Rebuild  2017 大会的舞台。不过这一次她的演讲并没有把重点放在介绍产品本身上,而是分享了过去一段时间 AI Labs 在 AI 领域的一些实践以及 AI 创业可能会遇到的一些问题。

在 AI 热潮的裹挟下,更多的创业者将目光关投入到了可以将 AI 技术落地的产品上,但用户预期和现实产品表现的交错还是给这些「新玩家」带来了不少阻力。

作为最早试水 AI 商业化的巨头之一,阿里究竟是怎么看智能音箱和 AI 发展的?接下来有哪些需要创业者注意的问题?浅雪从 AI 的定位、用户期望管理、团队构成和创业精神四个方面分享了自己的思考,值得其他 AI 从业者一读。


大家下午好,我是来自阿里巴巴人工智能实验室的负责人浅雪,很高兴今天再一次在北京与大家相见。

上个月 5 号,我们在北京时间博物馆刚刚发布了首款语音助手「天猫精灵」,同时我们也发布了第一代人机交流系统 AliGenie。在过去一个月的公测时间里面,我们也收到了非常多、非常热情的科技爱好者的反馈。8 月 8 日,我们这款产品就会正式销售,大家可以直接上天猫和淘宝直接搜索「天猫精灵」找到我们的商品。

当然,今天我不是来给大家介绍天猫精灵 X1 的,今天我想跟大家分享一下我对于人工智能发展的一些思考。所以,我今天演讲的题目是《会阻碍 AI 发展的四个因素》。

大家也知道,今天整个人工智能的浪潮非常火热。从 AlphaGo 开始,当它赢了人类顶尖国际围棋冠军的时候,就一发而不可收拾。包括今天深度学习的「四大天王(Geoffrey Hinton、Yann Lecun、Yoshua Bengio 和 Andrew Ng)」也纷纷加入了工业界,或者跟工业界产生了一些火花;像 BAT 这些巨头的互联网公司都在设立人工智能的实验室或者是部门。更有意思的是,在去年的时候白宫也凑了热闹,白宫当时发布了大概有 3-4 篇关于人工智能未来发展的一些战略指导的文章。

站在这么繁华的路口,AI 会怎么发展呢?其实我觉得在热浪背后还是需要有一些冷静的思考的。去年非常火的 AR 和 VR,大家可以看到,各个媒体或者是报道都在关注这个新领域,但是在今年我们几乎很少能够看到它的一些动态和信息。

在 1996 年的时候,IBM 当时也推出了一台叫深蓝的计算机,这个计算机当时也是赢得了人类的国际象棋冠军。事实上人工智能这个浪潮到今天为止已经有过两起两落了,今天是第三次,我们其实很想知道第三次我们如何能把这把火再继续添砖加瓦燃烧下去。


人工智能是基础科学

我觉得第一个可能会影响到人工智能发展的是我们对于人工智能的认知。

什么叫认知呢?人工智能本身是一个基础科学,举例来说,光学这个学科是出现在各大高校的实验室的,但是在学校里面是不可能设置望远镜这样的学科,望远镜这样的产品一定是出现在工业界的。

但是今天很有意思的现象,是我们把人工智能学科搬到了公司里面。它背后其实要有一点不忘初衷的东西,就是我们市场最终还是需要产品化,能帮助人工智能有一个看得见和摸得着的具象东西。

这里还有一个案例。在 18 世纪的时候,蒸汽机其实是作为第一次工业革命的代表而诞生的,但是过了几十年的时间,因为火车才真正地把整个工业界带入到了一个新的时代。

今天蒸汽机有点儿像是深度学习,在技术发展路线上面已经达到了一定的阶段,但是要把这些技术、计算能力、计算平台能够更发扬光大的话,还是需要有像火车这样的产品。

所以,今天无论是创业还是有人工智能实验室的部门企业也好,大家可能首先要回答的是我们如何找到第一个「火车」,带领我们真正进入第二次机器革命。


用户预期管理


影响人工智能发展的第二个因素是用户预期的管理。

我觉得这里有一个很有意思的现象,中国的用户其实是见过非常多世面的。今天大家能想到的科技产品,在中国大部分科技前沿爱好者那里都已经看到了。所以如何管好用户预期也是一门很有学问的功课。

对机器超越人的恐慌心理

有一些人其实对机器是有恐慌性的,比如说霍金、比尔·盖茨。前段时间他们都有一些主张和观点,认为人工智能的到来很有可能会毁灭我们人类。但是像 Facebook 的 CEO 马克·扎克伯格可能会比较乐观,认为人工智能会积极地带领我们往更好方向发展。

在座大部分人都是科技爱好者和相关从业者,其实大家也知道,光拿今天的算法来说,我们的技术其实还没有做到完全 100% 的准确率。所以,如果机器要完全超越人类的话,还是有相当大的一段距离的。同时,在过去天猫精灵公测的一段时间里面,我也观察到一个比较有意思的现象。

我们有一些客户是大概 9-10 岁的小男孩,他们会有非常大的动力使用天猫精灵,主要是为了挑战天猫精灵的底线,看看它的智力条件到底在哪里。一般的小孩子问天猫精灵都是一些比较简单的数学题目,比如说 15+13 等于多少,但是我们发现 9-10 岁这个年龄段的小男孩特别有挑战性,他会问 100 万×200 万等于多少,因为这个数字可能已经大大超过了他的认知范围。

所以我觉得人类本身是有一种非常强烈的冲动,是需要跟机器之间做一个比较和赛跑的。所以在这点上,我自己觉得可能这个恐慌心理也只是一部分。

用户期望值太高

我们今天大部分普通用户对于人工智能的认知和学习都是来自于电影的。要知道,在 80 年代的科幻电影中,飞行汽车就已经满天飞了。因此用户在拿到目前市面上一部分产品的时候,他觉得还不如人意,他觉得你应该做到更好——他们的期望值太高了。

我想今天其实在这个问题上,这个任务是交给在座所有的科技从业者的,因为你们是最了解今天的技术可以达到什么样的水平,可以做到什么样的程度。

所以,我其实是非常希望行业里面热爱人工智能的人,可以向身边的人介绍和讲我们的科技目前处于什么样的阶段,能带领大家一点一点往前进步。

手机壁垒

当然,在用户期望管理里面最难的不是恐慌,也不是期望值太高,而是手机来带的壁垒。

为什么这么说呢?这个图(下图左)是在斯坦福拍的一个照片,它是一个路标警示牌,我们常见的都是上面写的警告,前方高能预警,不要再往前了。但是这个警示牌非常有意思,它让你抬起头来。为什么呢?因为现在「手机党」到处都是。

那边的图片(上图右)上面的一句话其实是之前很流行的一个互联网语句,叫「你尽情地去跳舞吧,仿佛没有人看到你一样。」其实这是真的,没有人会来看你,除非你把你跳舞的视频发到网上去。

今天手机对于我们每个人的占有还是非常严重的,所以人工智能产品是否可以在手机这个层面上能超出期望,其实是一个蛮大的挑战。但是它并不意味着我们没有机会了,相反我认为机会还是比较大的。

技术创新中的交互创新

我们最早用 Keyboard 的时候,可能很多人还是用黑白的 DOS 系统,后来鼠标出现,微软推出了 Windows,让更多的人了解到了整个世界。触屏这一代技术让我们所有人开始享受智能手机,今天不管是小孩子还是老年人都在使用智能手机,更加降低了科技的入门门槛。

所以我们觉得只要能更近地接触到人机交互,更加接近人的本能,这个科技就会带来一个非常巨大的红利。

我们还有一个观察,我对比了一下 10 年前和现在,用户上网的主要内容,发现这个内容的本身没有发生太大的变化,大部分的人主要需求还是做社交、游戏、购物,做一些娱乐相关的事情,还有学习。

在这 10 多年的时间里面用户的需求没有变,但是载体变了,从原来的 PC 进入到了今天的手机,并且上网时间是越来越长了。所以对我们来说,我们的梦想是这样的:你一边玩游戏,一边对天猫精灵说「帮我点个外卖」,既可以完成电子商务的购物部分,也可以继续玩游戏。

让人类变得越来越懒,是我认为人工智能领域里面一个比较大的机会点。


团队组成不光需要科学家

今天大家在媒体上看到很多新闻,都是关于某科学家加入了某某实验室,但是很少会提及到其他的组成部分,我觉得这个可能会存在一些问题。

大家回顾一下我们的大数据时代,在大概前两年的时候也是非常火爆的,那个时候也有非常多的学者从高校里面出来,有很多是做相关数据挖掘的研究工作的,但是大数据时代很快又像一阵风一样吹过去了

为什么呢?因为如果单纯地靠一个概念是没有办法烘托起这个市场和行业的,所以团队的组建至关重要。

我们今天在人工智能这个领域里面,不仅需要有人探索场景,也有需要人能定义产品,还有人可以教育用户。当然科学家是必不可少的。

所以我们觉得只有这么一个完整的编制,把很多力量能集中到一起,才能把人工智能这件事情能真正做好。这也是我们今天阿里巴巴人工智能实验室有别于其他实验室的一个非常大的特点。


开疆辟土的精神

最后,我想讲讲文化,因为文化这个东西是当我们面对困难、挑战和诱惑的时候,能让我们持续走下去的精神力量。

今天我们对于人工智能本身可能有非常多很好的畅想,但是这条路其实还蛮长的。因为我们人总是想得比行动得快,所以当你真正做起这件事情来,你会发现你可能还要花一两年,三五年甚至更长的时间才能达到。

所以,今天对于人工智能的这些团队、从业者也好,一定是要有「又傻又天真」的感觉。我很喜欢阿里巴巴一句技术的话,叫:仰望星空,脚踏实地。这也是我对我们今天自己团队提出的期望和要求,我也非常希望可以分享给大家。

所以,对于人工智能如果要更好地往前发展的话,我们觉得从认知层面也好,它一定要有具体产品,团队组成以及文化倡导方面都需要有一定的改变,只有这样的话,才不会像一阵风一样就直接吹过去了。

对于人工智能整个产业来说,今天无论是在计算能力还是数据积累,还是人才以及硬件等等各方面其实都是需要非常丰富的经验和知识的。阿里巴巴人工智能实验室也非常希望更多的热爱这个行业,对于未来有梦想的人可以加入我们。语音、自然语言理解、图像、服务端、客户端、嵌入式等科学家和技术职位我们都需要。

其实在人才配备上我也有一个想法想跟大家分享,因为前段时间在我们公司内部会有同事过来找我,他说浅雪,今天我们进入人工智能时代,是不是算法比较重要?我们做服务端的这部分人就不重要了?我觉得这个答案肯定是 NO,因为任何一件事情都是需要每一个环节都能把他的工作做到最好,才能把它完成的。

举个例子,我在行业里看过很多做算法的公司,但是这些公司很有可能算法只能跑在单机版上的,根本没有办法变成很大集群的服务提供给行业。

所以今天对于我们来说,虽然我们进入人工智能时代了,也许把算法工程师给炒火了,其实每个领域对于这个行业的促进和发展仍然是非常非常重要的。

除了这个之外,我们今天还希望发布一个全球职位,这个职位是「未来生活体验官」。

我们希望他可以尽情地嗨和玩,具体怎么做呢?我们会希望他可以去全球各个有前沿技术的地方,能去体验目前的新技术和新产品,并且他可能要有比较好的眼界和视角,我们希望这样的人、这样优秀的科技人才可以加入到我们,帮我们共同打造未来更美好、更加科幻的一个生活。而且这个体验观的薪资是由体验官自己来定的。

所以,我的分享今天也比较简单,我很希望人工智能不要像以前每次媒体热点关注,一阵风就去过去了,我们还是希望实实在在地能有具体的产品,能一步一个脚印地走到未来,也希望大家能多多支持我们的工作。 ■

本文由极客公园原创

转载联系 wangxue@geekpark.net




首页 - 极客公园 的更多文章: